Lo stato reale dell’Intelligenza Artificiale nel digital retail italiano.

Un report indipendente per capire come l’AI sta trasformando eCommerce, retail e organizzazioni digitali. Basato su una survey nazionale rivolta a decision maker, manager e professionisti del settore. Un documento istituzionale per orientare investimenti, strategie e roadmap di innovazione.

Perché nasce  l’osservatorio

La trasformazione AI è al centro del dibattito, ma manca un dato essenziale: la reale maturità delle aziende italiane. Molte analisi sono globali, poco contestualizzate o basate su percezioni.

 

AI Readiness 2026 nasce per colmare questo gap con una fotografia chiara, aggiornata e verificabile dell’ecosistema eCommerce e digital retail.

Il progetto è promosso da 4eCom e Digital Mastermind (DMM) per offrire al mercato una base dati credibile, utile alle decisioni strategiche del 2025–2026.

Cosa troverai nel report

Maturità digitale, aree più attive e gap emergenti

Marketing, customer care, produzione contenuti, automazioni, LLM, analisi dati

Quanto investono le aziende, con quali priorità e quali metriche

Quante risorse interne servono davvero

Livello di conoscenza, utilizzo operativo e capacità di integrazione dell’AI nei processi aziendali

Presenza di policy, linee guida, referenti interni o affidamento a policy dei fornitori

Grado di preparazione delle aziende rispetto a sicurezza, compliance normativa e gestione responsabile dell’AI

Per chi è pensato

Il report è progettato per chi prende decisioni e per chi guida la trasformazione digitale:

Founder & CEO

CMO / CIO / CTO

eCommerce Manager & Retail Manager

Marketing & Innovation Manager

Agenzie, consulenti e solution provider

Associazioni e organizzatori di eventi di settore

Perché scaricarlo

Il report ti permette di:

È uno strumento decisionale, non solo informativo.

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Metodologia della ricerca

Come è stata costruita la ricerca

Rivolta a decision maker, manager e professionisti del digital retail ed eCommerce.

PMI, medie imprese, retailer, brand, agenzie, startup.

Numeri, percentuali, insight descrittivi selezionati.

Cluster per settore, dimensioni azienda e ruolo.

Per garantire rigore e affidabilità.

Esperienze reali, casi d’uso, benefici osservati e criticità emerse nell’adozione dell’AI

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